Yapay zekâ destekli yüz tanıma sistemleri, artık hayatın her alanında karşımıza çıkıyor. Güvenlikten reklama, bankacılıktan eğlence sektörüne kadar birçok alanda kullanılan bu teknoloji, yalnızca kimlik tespiti yapmakla kalmıyor; kişisel, biyometrik ve davranışsal verileri de analiz edebiliyor.

Uzmanlara göre bu sistemler yalnızca “yüzü tanımak”la sınırlı değil. Arka planda çalışan algoritmalar, veri madenciliği, duygu analizi ve hareket örüntüleri gibi birçok alanı kapsayan detaylı bir takip mekanizması kuruyor.

- Biyometrik Veriler:

Yüz yapısı (göz aralığı, burun, çene yapısı)

Derinlik haritası

Ten rengi, yüz oranları, kırışıklık çizgileri

- Çevresel Veriler:

Bulunduğunuz konum

Kamera zamanı, tarih bilgisi

Işık ve görüntü netliği bilgisi

- Davranışsal Veriler:

Ekrana bakma süresi

Gülümseme, öfke gibi mimikler

Kalabalık içindeki yönelimleriniz

Duygu durumunuz (AI destekli tahminle)

Bu veriler;

Güvenlik sistemlerinde şüpheli davranış takibi,

Mağazalarda müşterinin yüzünden duygusal tepki ölçümü,

Sosyal medya filtreleme sistemlerinde kimlik eşleştirme,

Reklamcılıkta ilgi alanlarına göre öneriler oluşturma,
amaçlarıyla işlenebiliyor.

- Veri sızıntısı: Yüz verileri şifrelenmeden depolanırsa kötü niyetli kişilerin eline geçebilir.
- Rıza dışı kayıt: Kullanıcı farkında olmadan kameralara yakalanabilir.
- Profil oluşturma: Zaman içinde sizin hakkınızda kişisel profil çıkarılabilir.
- Hedefli manipülasyon: Yüz analizi üzerinden duygu durumunuzu anlayan algoritmalar, ruh hâlinize özel reklam ya da içerik gösterebilir.

Bilişim hukuku uzmanları, kişisel verilerin korunması kanunu (KVKK) kapsamında yüz tanıma sistemlerinin çok daha sıkı denetlenmesi gerektiğini vurguluyor. Avrupa’da bu sistemlerin bazı kamusal alanlarda kullanımı kısıtlanmış durumda.